AboutMe

Name : Tomoya Ikeda Role : SWE (BE) (2022/04/02 Updated)

Work Experience

• 2022/04/01-Present
  • Cybozu
    • Development
      • Work on the new feature developemnt for kintone
• 2019/10/01-2022/03/31
  • PayPay
    • Management
      • Lead 10+ members as tech lead (task assignment, 1 on 1, …, etc)
    • Development
      • Design the architecture/API to create/improve features
      • Have communicate with PM and other component leads to finalize the code design/interface
      • Review pull request raised by others as code owner
      • Contribute on the bff service as main committer, made the most line changes and commits
      • Run the test thoroughly (E2E, UT, FT)
      • Introduce the thorough test culture into current team
      • Measure performance by load test and estimation
      • Refactoring the codebase to apply the changes easily in the future
      • Migrate endpoint to eliminate tech debt
      • Manage releases once every week
      • Interview to hire engineers Had worked on many core developments such as existing payment, new payment flows, new cashback campaign, i18n, etc.
• 2018/04/01-2019/09/30
  • NTT
    • Research
      • Performance improvement for Point In Polygon algorithm : 幾何計算アルゴリズムの高速化
    • Development
      • System design with Elasticsearch : 全文検索エンジンを用いたシステム設計/キャパシティプランニング/調査
      • DB Indexing feature development for multi-dimensional continuous data : 多次元連続値データ向けのDBインデキシング機能/性能検証
      • Defective product detection via machine learning/deep learning : 機械学習/深層学習を用いた不良品検知

Education

• 2012/04/01-2016/03/31
  • 名古屋工業大学 情報工学科: 強化学習(Q学習), マルチエージェントシステムの応用研究
• 2016/04/01-2018/03/31
  • 名古屋大学大学院 情報科学研究科: スパコン(FX100)上における並列計算/メモリアクセス最適化/通信削減の研究

Hobbies

Development

• JANOG49 NETCON 自動採点機能の追加開発
• JANOG47 NETCON VM管理サーバの開発
• 釣りが楽しくなるアプリTutter(React + Python)
• バンディットアルゴリズム(Golang)
• 競技プログラミングコンテスト カレンダーサイト(Vue.js + firebase) (更新するサーバが止まっている..)
• 世界各国のAmazonから最安値商品を検索するアプリ(Java)

Competitive Programming

• AtCoder
• Kaggle

Publications

• 響け!動的計画法
• 時空間ブロッキングを用いたアジョイント法の高性能化～ForwardとBackwardの計算～, 情報処理学会論文誌コンピューティングシステム(ACS), Vo.11 No.1 pp.12-26, 2018.
• Optimizing Forward Computation in Adjoint Method via Multi-level Blocking, Tomoya Ikeda et al., HPCAsia2018, 2018.
• MPIと通信削減アルゴリズムによるアジョイント法の高性能化, 池田 et al., 第162回HPC研究会, 2017.
• アジョイント法におけるForward modelへの階層ブロッキング適用による高性能化, 池田 et al., 第157回HPC研究会, 2016.
• DPMAT2018 発表資料

Techs

Programming Language (order by years’ experience)

Java, Python, C/C++, Fortran, Golang, React, etc

Middleware

Kafka, Redis, Elasticsearch, MySQL, etc

Development Tools

Git, ArgoCD, NewRelic, Kibana, Jupyter Notebook, etc

Interests

Fields

高速化, 幾何計算, 機械学習/深層学習, 推薦, 強化学習, バンディット問題, 分散処理, 分散システム

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• twitter(@motacapla)
• email(t.i.motacapla[at]gmail.com)